Write up: 让AI听得懂人话的一些努力

huzpsb

最近写了AIMC，可能也有人注意到了，它对MC插件的生成能力好像比正常的GPT要强一些，并且没什么幻觉。

这是为什么呢？本篇Write up旨在分享AIMC背后的设计理念。

#0：先测试，再立项
在一切的开始，我让ChatGPT使用Java、js、lua、（遗憾的是没有Python，因为运行时太大了）
调用了一些Bukkit的api。原始的实验结果在这里就不贴出了，但是结论是——
它最会js。
它写的Java总是没有导入。虽然理论上我可以写一个语法解析器帮他自动Alt+Enter一些，但是我总归是一只鸽子
除此之外，它写的lua狗屁不通不尽人意
因此最终选择了js

#1：基于幻觉，利用幻觉
当你在设计一个AI-LC的时候，你一定遇到过这个问题：
这AI怎么又tm的使用不存在的方法哇！
咳咳，其实我也遇到了这个问题。我是怎么解决的呢？
其实很简单——当一切都是幻觉的时候，一切就都不是幻觉。
具体来说，我先什么资料也没有提供，直接向ChatGPT要求，“使用JS写一个插件，xxxx”
它的确捏造了很多函数。作为修复，我实现了这些函数。当然，为了防止它再忘，我还是把这些函数的定义加入了上下文。
假想朋友总是很容易被记住；而ChatGPT也似乎异乎寻常地理解这些由它自己编造的函数。
甚至它倾向于把这个脚本语言叫做BukkitJS？因此在LangChain的内部环节，我都使用“BukkitJS”来称呼这个语言。
连$都是幻觉的一部分——可能是写jq写的吧。
不管怎么说，这项工作近乎消除了全部的幻觉。

#2：DRY，DSL

但是#1的方法总是仅限于Bukkit——对于第三方插件，比如说Vault，事实上无法控制API的定义。
不过这也没关系。只需要声明“BukkitJS有相关的工具类”，它总是很乐于编造一些wrapper函数。
以至于它甚至编造了一些关于Bukkit本身的函数，比如说ItemBuilder？
基于此我向$中又塞了许多链式的、基于ChatGPT幻觉的Wrapper。
总的来说$看上去更像是一种DSL——完全由幻觉产生的那种。
我做了一些轻微的工作来确保这些Wrapper的功能是完备的，仅此而已。

#3：放下性能情节，尊重AI智商
后续发现AI不是很能处理长函数——这倒不是什么新鲜事，Cognitive Complexity对AI也生效。
但是对GUI来说就很头大了——哪怕是有DSL，一堆回调组成的函数也不是简单东西...
括号不闭合可是要命的。
后来发现AI对命令的理解不是很到位。具体来说，AI眼中的命令貌似和事件广播是有一点混淆的？
我尝试引导AI，“GUI具有简单的回调“
结果它提出了给每个物品单独绑定一个命令。抛开性能不谈，这确是一个好方法。
就是性能很幽默。
此类事件不一而足；从这个意义上说$不适合人类编写，因为其实设计的不怎么人类，
并且性能也很一般。但是对于Chat来说，这便是如虎添翼！

#4：Summary
最终的结果大家也看到了，这套基于幻觉的设计理念确实给AI的能力带来了飞跃。
主观的说，AI就像一个自闭症儿童。放下知识的诅咒，接受AI的幻想，你会发现，其实它的幻想是自称逻辑的。
它也有自己的美丽世界，只不过逻辑和你我熟悉的不太一样罢了。
以上，hs。
放个demo镇楼。